What you’ll learn
- • Relier les concepts, principes et théories de la science des données et de l’apprentissage automatique.
- • Comprendre la méthodologie de la science des données et de l’apprentissage automatique.
- • Connaître les avantages et les inconvénients des différents algorithmes de l’apprentissage automatique.
- • Savoir quel algorithme d’apprentissage automatique choisir en fonction du problème à résoudre.
Course content
Requirements
- • Aucune connaissance préalable n’est nécessaire. Vous commencerez par les concepts de base et développerez progressivement vos connaissances sur le sujet.
- • Enthousiasme et volonté d’apprendre et de pratiquer.
Description
Description:
La science des données (Data Science) est un vaste domaine d’étude qui couvre les systèmes et les processus de données. L’apprentissage automatique (Machine Learning) est une branche de Data Science. Le Machine Learning permet aux systèmes d’apprendre et s’adapter automatiquement à partir de leur expérience, sans intervention humaine. Il vise essentiellement à doter les machines de techniques d’apprentissage indépendantes.
Ce cours de seulement deux heures est exhaustif et couvre de manière très détaillée divers sujets du Machine Learning et du Data Science. Il est adressé aux personnes souhaitant comprendre comment le Machine Learning et le Data Science fonctionnent.
Ce cours explique de façon visuelle la plupart des concepts et algorithmes de l’apprentissage automatique (Machine Learning). Il ne s’attarde pas sur les bases et formules mathématiques sous-jacentes afin de permettre aux non-initiés de se faire une idée sans encombres.
Cette course n’est pas aussi un cours d’application. Il se focalise sur uniquement une présentation de la théorie.
Qu’est-ce qui rend ce cours de science des données et d’apprentissage automatique unique ?
Ce cours vous fournit une base théorique solide. À la fin de ce cours, vous serez équipé de la connaissance de tous les concepts essentiels dont vous avez besoin pour exceller en tant que professionnel de la science des données.
Lorsque vous jetez un coup d’œil rapide aux différentes sections de ce cours tout compris, vous pouvez penser que ces sections sont indépendantes. Mais ce n’est pas le cas. Ces sections sont liées entre elles et presque séquentielles. S’il est vrai que le cours est divisé en plusieurs sections, il est également vrai que chaque section est un concept indépendant, ou que vous pouvez la considérer comme un cours à part entière.
Nous avons délibérément organisé ces sections dans un ordre précis. La raison en est que chaque section suivante s’appuie sur les sections que vous avez terminées. Ce cadre vous permet d’explorer facilement des concepts plus indépendants.
Le cours est conçu pour vous enseigner les compétences les plus demandées dans le monde réel. Ce cours vise à vous aider à comprendre tous les concepts et méthodologies de la science des données et de l’apprentissage automatique. Le cours est :
· Simple et très court.
· Facile à comprendre.
· Descriptive et expressive.
Vous trouverez ce cours intéressant, et vous avancerez facilement, car il s’agit d’une compilation de toutes les bases. Vous ferez des progrès rapides.
Inscrivez-vous à ce cours et commencez votre apprentissage en science des données et apprentissage automatique. Ce cours simplifie vraiment tous les concepts complexes pour vous. Vous ne trouverez pas un cours plus facile qui vous inspire autant !
Contenu du cours :
Après avoir suivi ce cours avec succès, vous serez en mesure de :
· Relier les concepts, principes et théories de la science des données (Data Science) et de l’apprentissage automatique (Machine Learning).
· Comprendre la méthodologie de la science des données (Data Science) et de l’apprentissage automatique (Machine Learning) .
· Connaître les avantages et les inconvénients des différents algorithmes de l’apprentissage automatique (Machine Learning).
· Savoir quel algorithme d’apprentissage automatique (Machine Learning) choisir en fonction du problème à résoudre.
A qui s’adresse ce cours :
· Les personnes qui veulent apprendre la science des données (Data Science) et l’apprentissage automatique (Machine Learning) avec des ensembles de données réelles en science des données.
· Les personnes issues d’autres domaines qui souhaitent comprendre la science des données (Data Science) et Machine Learning.
· Les personnes qui sont passionnées par le Machine Learning et le Data Science.
· Les personnes qui souhaitent apprendre la science des données et l’apprentissage automatique, ainsi que leur mise en œuvre dans des projets réalistes.
· Analystes commerciaux.
· Tout autre personne.
Who this course is for:
- • Les personnes qui veulent apprendre la science des données et l’apprentissage automatique avec des ensembles de données réelles en science des données.
- • Les personnes issues d’autres domaines qui souhaitent comprendre la science des données (Data Science) et Machine Learning.
- • Les personnes qui sont passionnées par le Machine Learning et le Data Science.
- • Les personnes qui souhaitent apprendre la science des données et l’apprentissage automatique, ainsi que leur mise en œuvre dans des projets réalistes.
- • Analystes commerciaux.
- • Tout autre personne.